この講評は、
どこに基づいているのか。

何を渡したか。

エンジンに与えたのは、答案の得点と、設問ごとの単元・配点・校内正答率だけです。氏名も学校名も渡していません。

同じ答案なら、何度でも同じ講評になる。

このデモで使っている template モード（決まった文型で組み立てるモード）は、文章生成AIを呼びません。したがって同じ入力・同じエンジンの版・同じ承認済みデータであれば、毎回まったく同じ講評が出ます。逆に、エンジンの版や単元の対応づけを更新すれば講評は変わります。だからこそ「どの版で出した講評か」を併記しています。

このデモが示していること。

教育現場でAIの評価を使うとき、問われるのは文章のうまさではなく「その評価は何に基づくのか」です。ここで示しているのは仕組みが通っていることで、性能や品質の実績ではありません。

求められたら出せる

講評の一文ごとに、どの単元・どの学習指導要領コードに基づくかを提示できます。生徒が読む文には刷り込まず、必要なときに引き出す形にしています。上でたどれる経路がそれです。学習指導要領は教科によって階層の意味が異なるため（国語・英語では同じ深さが「〔知識及び技能〕」という観点名になります）、短い講評文に埋め込んでも根拠として働かないことがあるという判断です。

再現できる

同じ答案からは同じ講評が出ます。保護者や学校から問い合わせがあったとき、その場でもう一度同じ結果を出せます。

人が承認する設計

設問と単元の対応は、導入事業者の編集部門が検品・承認したものだけを正本として使う設計です。このデモの対応はデモ用の架空データで、承認工程を経たものではありません。